智能体 Harness：把 AI Agent 接入工程工作流
智能体 Harness：把 AI Agent 接入工程工作流 ChatGPT 刚火起来的时候，我的使用方式是打开浏览器，把代码片段贴进去，等它给建议，再手动复制回 IDE。这种模式叫「聊天式辅助」—— AI 只管说，不动手。真正改变效率曲线的是 Agent：它不只是给答案，而是直接读文件、跑命...
总结(14篇)
聊聊高并发高可用云服务设计（Go语言版）
聊聊高并发高可用云服务设计（Go语言版） 本文以 Go 语言云服务为例，系统性介绍如何设计、实现、测试一个高并发、高可用的生产级后 端系统。文章不仅覆盖架构设计思想，也结合常见中间件（Kafka / Redis / Postgres / etcd / Kubernetes 等）给出工程实践建议...
PKI 体系结构与证书信任链
PKI 体系结构与证书信任链 日常上网时，浏览器地址栏的小锁、HTTPS、代码签名、邮件加密……背后都依赖同一套机制：公钥基础设施（PKI, Public Key Infrastructure）。 本人曾多年就职于CA行业，此文不仅是个人的总结，也算是小白科普文。本文先粗略梳理 PKI 的基...
常规加解密、摘要与门限算法的种类与应用
常规加解密、摘要与门限算法的种类与应用 日常开发里，「加密」常被当成万能词：HTTPS、密码存储、文件校验、接口签名……其实背后至少几类能力——保密（加解密）、完整性（摘要）、身份与密钥分发（非对称），以及密码机场景里常见的门限控制（秘密共享）。把种类拆开，比背一堆算法名更有用。 本文按摘要...
机器学习中模型训练的拟合问题
机器学习中模型训练的拟合问题 拟合问题简介 拟合问题可以归纳为模型对数据的规律学得好不好，对于学得好的就称为拟合适中，对于学得不好的可以分类两种：过拟合，欠拟合。 拟合就是用模型函数去逼近数据之间的关系，拟合程度反映了模型函数和实际数据的贴合程度。 过拟合问题 过拟合的意思是模型在...
人工智能笔记 - 机器学习
人工智能 - 机器学习 人工智能的基础是机器学习，顾名思义就是让机器能够处理数据，并在处理的数据中进行学习，从而能够自主地做出决策。简单来说，机器学习是让机器能够在不需要特别编程的情况下进行学习和改进。 而机器学习，大体上分为三种，分别为：监督式学习，无监督式学习，和深度学习。 监督...
人工智能笔记 - 数据分析和决策
人工智能 - 数据分析和决策 这部分主要分为四个层次： - 数据收集 - 数据清理 - 数据分析 - 决策 数据收集 在人工智能领域数据收集是至关重要的一个环节，它是用于训练模式的输入来源。 作为基础的概念复习，数据收集无非是把目标进行采样，同时我们需要使用科学的方法使样本接近于...
Linux系统启动流程
内核加载 在里面我说明过计算机如何从远古到近代的启动流程，然后，走到操作系统一层的时候就没有深入阐述了，在这篇博文我将以Linux系统为例来叙述操作系统是如何启动的。 通常在系统/boot目录下放着内核文件，如下： shell initramfs-linux.img vmlinuz-lin...
计算机系统启动流程
远古时代 这个时期，计算机是处于电气化高度相关的环境下，几乎没有软件的概念（这里有点瑕疵，稍后补充）。 计算机这个时候会进行一系列针对硬件的自测试，尤其检测一些必要硬件是否可用，这个过程成为POST自检，如果检测通过就会进行下一个步骤：BIOS模式，或者UEFI模式。 > 一般计算机...
Linux系统中的异步I/O问题
Linux系统中的异步I/O问题 系统编程中，I/O（输入/输出）模型决定了如何和数据进行交互，它对整个系统性能影响至关重要。I/O模型会直接影响如下几大方面： 吞吐量 机器资源利用率，例如：CPU使用率 系统的可拓展性 编程复杂性 I/O模型在网络编程中，是高性能服务器的基础，如...
软件设计模式 - 行为模式
软件设计模式 - 行为模式 行为模式负责对象之间的高效沟通和职责委派。 行为模式包括：责任链，命令，迭代器，中介者，备忘录，观察者，状态，策略，模版方法，访问者。 责任链模式（Chain of Responsibility/CoR） 责任链模式允许你将请求沿着处理者链进行传递。每个...
软件设计模式 - 结构型模式
软件设计模式 - 结构型模式 结构型模式介绍类和对象的组装方式，同时保持较大的灵活性和高效性。 结构型模式包括：适配器，桥接，组合，装饰，外观，享元，代理。 适配器模式（Adapter） 适配器模式是为了解决不同接口之间的适配问题。 适配器通常分为两类：对象适配器，类适配器。...
软件设计模式 - 创建型模式
软件设计模式 - 创建型模式 创建型模式分为：工厂方法，抽象工厂，生成器，原型，单例。 工厂方法模式（Factory Method） 工厂方法模式是一种在父类声明方法，在子类实例化该对象的方法。在C++中通常以虚函数形式来表示，在其他语言，例如Java中则是抽象函数来表示。 工厂方...
软件设计模式简介
软件设计模式简介 软件设计模式属于软件工程领域的解决问题的基本方法，它提供了一种合理地达成目标的处理步骤。本文主要简单提出为何需要它，它的作用，以及它的主要组成元素。 什么是软件设计模式 软件设计模式其实就是为了解决问题，而制定的一种抽象层面的合理地达到目标的处理步骤。 设计模式的...
算法(2篇)
LZSS压缩算法
LZSS算法简介 LZSS算法是LZ77算法的改良版，由James A. Storer和Thomas Szymacski于1982年发表在ACM杂志上。LZSS算法充分地利用了位的标记，从而使得压缩效率相比较于LZ77而言，有了显著提高。 > 参考维基百科 算法逻辑 在看本篇博文之...
LZ77压缩算法
LZ77算法简介 LZ77算法是一种无损压缩算法，最早由两位以色列人于1977发表，它是一种典型的字典型压缩算法，目前几乎大多数的无损压缩算法都是基于这个LZ77算法，也就是在其基础上优化修改，此算法可以称得上是无损压缩算法界的鼻祖了。 > 参考维基百科 算法逻辑 LZ77的算法核...
随笔(18篇)
智能体如何用 E2B Code Interpreter 隔离执行不安全代码
智能体如何用 E2B Code Interpreter 隔离执行不安全代码 做智能体时，最诱人的能力之一是让模型自己写代码、自己跑结果：清洗数据、试算公式、画图验证。麻烦也在这里——一旦「生成」和「执行」接在同一条链上，你等于把一段默认不可信的代码放进了自己的运行环境。 一种直觉是：干脆把整...
使用 LangChain 构建智能体实战
使用 LangChain 构建智能体实战 本文从 LangChain 基础入门开始，从基础智能体（Agent）开始，到构建一个生产级的智能体系统，所需要的知识概念。 传统的 ChatBot 只能进行聊天，人工智能反映在知识输出上，但是这种智能并不能自出决策，并使用工具调用。虽然后来的 AI...
使用 PyTorch 进行线性回归模型训练实战
使用 PyTorch 进行线性回归模型训练实战 本文结合个人实验的Jupyter Notebook示例，从零开始使用PyTorch完成一个线形回归模型的构建、训练与理解。内容面向初学者，同时也帮助你建立对 PyTorch 自动求导与训练流程的正确认知。 一、线性回归问题回顾 线性回归是最...
LLM应用中的Function Calling机制
LLM应用中的Function Calling机制 LLM在当下应用非常广泛，从最常见的聊天问答（例如：Chatgpt，DeekSeek聊天），到基于内容检索的问答系统，处处可见它的身影。 在LLM（大型语言模型）应用开发中，Function Calling（函数调用）是一项强大的机制，它使...
高级语言内存管理那些事：C++、Go 与 Rust 的对决
高级语言内存管理那些事：C++、Go 与 Rust 的对决 高级语言C++，Go，和Rust，是三种典型不同的内存管理风格的语言，它的风格也间接展示高级语言的发展历程，其中重要一项就是内存管理的变化。 一、前言：为什么内存管理很重要 内存管理是高级编程语言的基石，它影响程序的性能，安全和...
OpenAI之OpenAPI初探
简介 人工智能并不是一个新鲜事物，早在多年前就已经在发展中，于此同时发展出的数值，矩阵，图形，和相关算法库，都是实现人工智能的必要生态组件。 其实人工智能经历了许多年的发展，目前逐渐成熟，平时大众与其在生活的交叉比较隐晦，所以难以引人注目，不过这次的 ChatGPT 展现出它强大的语言功能，...
玩转自搭建 GitLab 社区版
玩转自搭建 GitLab 社区版 本文的自搭建是基于docker容器技术而实现的，其中包括gitlab-ce和gitlab-runner两个部分。 什么是 GitLab GitLab是一个代码仓库管理系统（它是一套开源项目），使用 Git 作为代码管理工具，集成 Web 管理的服务，Gi...
程序的代码修改问题
什么是代码改动 在软件项目中都存在一个生命周期，无论周期长短，都会涉及到代码改动，不管是对以前缺陷的修复，还是在敏捷开发中（每一个故事的迭代），都会或多或少地产生代码修改。 为什么会发生代码改动 代码修改其实是很常见的，但代码修改却是要尽量避免的，我们可以使用极限思维，一种是无比兼容...
MongoDB Cloud云平台简单使用简介
什么是MongoDB Cloud MongoDB Cloud 的核心是 ，这是一个适用于现代应用程序的完全托管的云数据库。Atlas 是运行领先的现代数据库 MongoDB 的最佳方式。 的文档模型是一种更快的创新方式，可为数据库带来灵活性和易用性。 这是官网的简介，然后，再看一下它的...
JNI函数调用之线程安全问题
JNI 开发是什么 因本人以前工作中做过此类工作，再加上老同事的疑问，所以，今天抽出时间来探讨一下JNI的开发问题和特定细节（调用的线程安全问题），其实这种JNI层调用和任何其他语言调用C/C++层结构都差不多，比如说CGO，其涉及到Golang和C/C++层的调用，很多方面都存在类似之处。...
分布式服务系统设计概述
概述与定义 分布式系统是由一组通过网络协同工作的独立计算机（节点）组成的系统。它们共同完成一项业务目标，并对用户展现为“单一的系统”。从用户视角出发，分布式系统应尽量保持透明性：用户不需要知道请求被哪台机器处理、数据位于哪里，也不应感知到节点的增删与迁移。 一句话以概之： > 分布式系统...
GitHub的OAuth App的使用
Github的App有两种，一种是普通的App，一般用以制作自动化机器人，另一种是利用用户登录的App，它可以操作登录用户的Github里面的API定义的操作，包括：用户信息获取，仓库信息修改，用户信息修改，等等。 OAuth2的定义 OAuth（开放授权）是一个开放标准，允许用户授权第三方...
利用Linux的coredump机制快速定位程序BUG
什么是coredump？ Coredump是继承于UNIX系统的机制，它用于保存程序出错而崩溃时的栈，内存，PID，UID，GID，时间等等信息的快照，通常用于程序诊断和调试，Coredump的信息在计算机中一般保存三天左右（依系统设定而定），如果出错的程序BUG不及时查找，超过三天系统会吧这...
如何在 Linux 系统启用 UEFI 的 Secure Boot
概述 Secure Boot 作为 UEFI 的一个选项，它可以被设置为开启或关闭 ( 有少数的计算机里面， Secure Boot 被设置为开启，却不存在关闭它的选项，但系统主板内置有 Windows 系统的公钥证书签名，使其只能加载 Windows ，其他系统一律不以加载，用户没有选项，不...
如何将处于虚拟机中的MINIX系统中的文件复制到实体机的LINUX系统中来
问题来源 直接在虚拟机MINIX中阅读它的源代码，十分不便，修改调试做移植也非常困难，如果将MINIX系统中的部分源代码拷贝到实体机LINUX中，在LINUX系统中进行修改调试将会非常方便。 然而，MINIX系统是一种比较基本的系统，不能像vmware中使用Windows类系统那样，直接给它...
Linux环境搭建中文LaTeX排版系统
TeX系统简介 TeX系统最早由Stanford大学教授Donald E. Kunth制成的计算机排版软件系统，大家对他的《The Art of Computer Programming》应该不会陌生。 实际上，TeX的制成正是由于上述的书出版样本，令他不满意，所以激发了他创制了TeX排版系...
如何在Visual Studio 2010中使用SQL Server 2008
SQL Server是微软的数据库产品，也是一个较为众所周知的数据库产品，其中SQL Server 2000深受广大的用户的青睐，知名度较高，SQL Server 2008是其的后继产品之一，废话不多说了（本文不讨论VS或SQL Server的安装，假设预制环境就绪）。 首先在菜单的视图->其他...
PE文件壳的设计过程
简介 今天来讨论一下PE文件的壳，壳主要用于PE文件的商业保护，以此达到软件不被暴掉的可能性，随着破解知识的普及，软件的壳也愈加复杂才可勉强不被暴。 壳的一个加载过程在许多书上都将过，这里就以图来复习一次： ! 这张图其实是一种情形，原程序被压缩引擎压过，还可以是在EXE文件上直接加...